เจาะลึก Precision Farming เทคโนโลยีเกษตรแม่นยำ ยกระดับผลผลิต สู่เกษตร 4.0

ในยุคที่ Digital Transformation เข้ามา Disrupt ทุก Industry ภาคเกษตรกรรมก็ต้องปรับตัวเช่นกัน Precision Farming หรือ เกษตรแม่นยำ คือ การนำเทคโนโลยีมาใช้บริหารจัดการการเพาะปลูกอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน และรักษาสิ่งแวดล้อม YellowPages.co.th จะพาคุณไปเจาะลึก Precision Farming ตั้งแต่ Concept องค์ประกอบ ไปจนถึง Application ในประเทศไทย

          Precision Farming คืออะไร?

Precision Farming คือ การใช้เทคโนโลยี เช่น IoT Sensor, GPS, Big Data, AI ในการเก็บข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจในการเพาะปลูกอย่างแม่นยำ โดย ลดการพึ่งพาประสบการณ์ หรือ การคาดเดาแบบเดิมๆ

องค์ประกอบสำคัญของ Precision Farming:

• IoT Sensors: เซ็นเซอร์วัดค่าต่างๆ เช่น ความชื้นในดิน อุณหภูมิ ปริมาณแสง ปริมาณธาตุอาหารในดิน
  o ตัวอย่าง: Sensor วัดความชื้นในดิน ช่วยให้เกษตรกรสามารถให้น้ำได้อย่างเหมาะสม ลดการสูญเสียน้ำและป้องกันปัญหารากเน่า
• GPS: ระบุตำแหน่งพื้นที่เพาะปลูกอย่างแม่นยำ
  o ตัวอย่าง: ใช้ GPS ในการเก็บข้อมูลสภาพดินในแต่ละจุดของแปลง
• Drones และ Satellites: ถ่ายภาพทางอากาศเพื่อวิเคราะห์สุขภาพพืช
  o ตัวอย่าง: ถ่ายภาพแปลงข้าวเพื่อวิเคราะห์พื้นที่ที่มีปัญหา เช่น ขาดน้ำ หรือมีโรคระบาด
• Big Data และ AI: ประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก เพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์ผลผลิต
  o ตัวอย่าง: AI วิเคราะห์ข้อมูลจาก Sensor และภาพถ่ายทางอากาศ เพื่อแนะนำปริมาณปุ๋ยที่เหมาะสมกับพืชในแต่ละพื้นที่

Precision Farming ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

Precision Farming ในประเทศไทย

• ข้าว: ใช้ Sensor วัดความชื้นในดิน เพื่อควบคุมการให้น้ำ
• อ้อย: ใช้ Drone สำรวจพื้นที่ และ วิเคราะห์ผลผลิต
• มันสำปะหลัง: ใช้ GPS ติดตามรถเก็บเกี่ยว
• ทุเรียน: ใช้ Sensor วัดความหวานของผล

ข้อดี-ข้อเสีย และ ความท้าทายของ Precision Farming

• ข้อดี: เพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน, ประหยัดทรัพยากร และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
• ข้อเสีย: ลงทุนสูงในระยะแรก, ต้องมีความรู้และทักษะในการใช้เทคโนโลยี และโครงสร้างพื้นฐานเช่น Internet อาจยังไม่ครอบคลุม
• ความท้าทาย: การเข้าถึงเทคโนโลยีของเกษตรกรรายย่อย, การพัฒนาบุคลากรให้พร้อมกับการใช้งานเทคโนโลยีใหม่ๆ, การสร้างมาตรฐานและกฎระเบียบการใช้งานให้เป็นไปตามมาตรฐานสากล

สรุปได้ว่า Precision Farming คือ การนำเทคโนโลยีต่างๆ เช่น IoT, GPS, Big Data และ AI มาใช้ในการเกษตร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรักษาสิ่งแวดล้อม ช่วยให้เกษตรกรทำงานได้อย่างแม่นยำ มีประสิทธิภาพ และ เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

ตัวอย่างการใช้งาน:

• วิเคราะห์สภาพดิน: ใช้เซ็นเซอร์วัดความชื้น ปริมาณธาตุอาหารเพื่อเลือกปุ๋ยและน้ำให้เหมาะสม
• ตรวจจับศัตรูพืช: ใช้โดรนถ่ายภาพแล้ว AI วิเคราะห์เพื่อหาศัตรูพืชตั้งแต่เนิ่นๆ
• ควบคุมการให้น้ำ: ใช้เซ็นเซอร์ควบคุมระบบน้ำให้น้ำในปริมาณที่เหมาะสมกับพืชแต่ละชนิด
• เพิ่มผลผลิต: วิเคราะห์ข้อมูลต่างๆเพื่อเพิ่มผลผลิตให้ได้มากที่สุด
• ลดต้นทุน: ลดการใช้น้ำปุ๋ยยาฆ่าแมลง